什么是人工智能?

现代的人工智能不再是简单意义上的机器代替人，不再是人的体力和脑力的延伸，而是机器具备了自主的学习和自我进化的能力，从而对事物（件）进行决策和判断。

判断是否是人工智能最主要的特征就是：

1.是否能智能感知周围的环境

2.是否能以最自然的方式与人交互

3.是否能实时地、自主地去做决策

人工智能的寒冬期

1956年，在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”的概念，计算机专家们梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。然而在此后的十几年的时间里，由于网络能力不够，无法解决复杂的问题，人工智能进入第一次低谷。1980年，BP算法的出现，神经网络得到优化，但在1990年，由于计算能力受限，无法进行大规模的数据训练，人工智能再次进入低谷。直到2006年，深度学习的神经网络被提出，经过多年的发展，2013年，深度学习在视觉识别和语音识别上取得部分能力超越人类。

为什么人工智能会在此时爆发

除了深度学习，在安防领域，人工智能的爆发，还有三个非常必要的条件。

（1）视频监控的大联网。万物互联，必然会推动万物智能的发展。

（2）高清技术得到了快速发展。从D1到720P、1080P再到4K，这样一个演进的过程，它表面上解决了图像的清晰度，但它真正深层次的变化其实是为我们后面的机器视觉做足了铺垫。 　

（3）大数据技术的产生。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。