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大华股份全结构化深度学习摄像机

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  监控摄像机产出的视频内容越来越多,为了将这些数据结构化处理,需要布建运算能力强大且资源充足的算力平台,但这会给建设方带来庞大的建设成本和运维成本,更为重要的是,集中处理效率慢,不利于平台对数据的即时调用。于是,智能算法前移成了安防监控的发展方向。作为行业领军者之一,大华股份早已在前端智能上部署并投入实战。

 一体化沉稳结构满足各类环境需求

  本次测评的全结构化深度学习摄像机DH-IPC-HFS8841-ZVS-LED采用一体化筒型白色烤漆铝合金外壳设计,防护等级达到IP67,内部设有内循环散热模块和加热模块,适应中国极热、极寒、干燥、潮湿、盐碱等多种恶劣应用环境。针对该机的智能特性,其辫子线支持多路音频输入、输出,特别是配置了2个RJ45网络接口,配合客户端设置,可建立双网段组网,便于不同数据的传输,如结构化数据直接上传数据中心,而视频流则流向本地存储服务器。

 4K+光学变焦高清成像

  该深度学习摄像机支持最大4K(800万)超高清成像,本次测试在4K分辨率下,以H.265为编码格式将传输带宽限制在25fps@ 4M bps。实测中发现,该机在最低光学变倍下可实现水平2000TVL、垂直1800TVL (直接透过摄像机视窗条件下)中心清晰度;色彩还原也基本准确。同时,该机还支持大华股份智能摄像机所具备的恶劣环境图像处理功能,如数字透雾、宽动态、背光补偿、强光抑制等。本次对这些特性也都一一进行了检测,各功能实现效果良好,如数字透雾,将摄像机对准水较为浑浊的鱼缸,此时图像显示的鱼缸景物偏灰暗,且色彩不明显;但经过摄像机数字透雾处理后,画面立即线条清晰、色彩鲜艳。

  而其所支持的20倍变焦,还可实现远距离拉近高清监控,不会出现 数字放大时画面易失真情况;若要实现大场景监控,只需将变倍调至最低即可,应用灵活,且省去了工程安装中需要单独配备电动驱动镜头的繁琐。

  另外,该机还支持星光级成像能力,实测时,环境照度大约为0.005Lux左右,此时无论是黑白模式还是彩色模式,都可以从画面中分辨出被抓拍景物,且画面的噪声抑制处理不错,图像较为干净整洁。这对于一款4K超高分辨率摄像机来说,其星光级成像效果还是比较理想的。当然,该机也可通过自带的白光补光功能,实现24小时彩色成像。

 结构化、半结构化多种智能应用

  该机具备深度学习算法出现之前IP Cam era所具备的所有智能功 能,如断网报警、IP冲突报警、绊线触发智能应用以及热度分析等,本次仅以鱼缸为场景,设定方形绊线触发区域后,当有鱼进入检索区域即触发摄像机发出警报信息。

  作为一款深度学习摄像机,该机的AI应用重点是支持对人(性 别、年龄、衣着、标清、戴眼镜否、背包等)、机动车(车牌号、车色、车标、车型等)、非机动车(支持人特征+非机动车特征双识别)、人/车混合的识别与特征属性结构化提取。对于一款前端摄像机来说,处理器性能有限,又是在超高分辨率下多目标识别,其难度可想而知,但该机还是植入了如此丰富的深度智能算法,这是颇为难得的;当然,该机为保证结构化应用时拥有充足的算力,深度智能模式下,绊线触发、热度图等常规智能为关闭状态。实测取景地下车库发现,在偏斜的抓拍角度+偏暗的照度下,该机可良好地完成人、非机动车、机动车信息结构化,且具有不错的准确性,如车牌、人的性别、衣服款式等,识别无误。