尤其是长久以来，受限于夜间环境光源、成像技术不足等因素限制，监控摄像机夜间成像效果差强人意。为满足视频图像成像需求，高强度的补光灯得到广泛应用。

　　但补光灯在提升亮度的同时，刺眼的灯光也严重影响人员的视线，带来安全隐患。数据统计显示，一线城市的常规道路中，一盏补光灯一天爆闪1.5万次。多车次、多人次的爆闪夜间造成的光污染也成为了道路交通安全管理的痛点。

　　伴随着人工智能技术在安防领域的广泛落地，运用高新技术增强夜间成像效果逐步成为业界共识。越来越多的企业开始通过技术手段提升监控摄像机的夜间成像效果，科达便是其中一员。

　　作为业内领先的安防产品及解决方案提供商，科达于10月27日第十七届CPSE安博会开幕前夜在深圳发布了一系列AI超微光摄像机产品。致力于让“安防+AI”不局限于白天，夜间也能满足实战需求。

　　值得一提的是，为构建低光源环境，带来AI超微光摄像机的沉浸式体验，科达此次将新品发布会搬到深圳一家电影院中进行。

　　自研图像增强算法解决成像痛点

　　在现阶段的公安干警在调查取证的过程中，迫切需要监控摄像机在夜间提供更多的真实有效影像信息。

　　但当下主流的补光技术中，超星光技术采用大光圈镜头和传统ISP图像调制技术，可以有效提升图像亮度。但在人员卡口、车辆卡口及电警摄像机等专项应用场景中其成像效果会因景深小、有拖影等因素影响而无法进行后续AI应用，实战能力较弱。

　　黑光技术采用多目融合和多光谱融合的方式，通过图像融合算法将两颗图像传感器采集到的图像信息进行融合，从而输出明亮、彩色的图像。但这种方式在增加成本、降低分辨率的同时，也易受到透光率、红外反光材料等因素困扰，会出现图像信息缺失及色彩还原误差等情况，对违法取证造成困扰。

　　CPS中安网了解到，科达依托多年在基础ISP图像调制技术上的积累，在AI超微光摄像机中创新性采用了自主研发的深度学习图像增强算法。

　　低照度环境中，该算法模型能够跳过传统摄像机的ISP成像调制方式，通过对大量场景抓怕的学习，算法直接对传感器输入数据进行图像恢复。

　　为此，AI超微光摄像机大幅减少此前监控摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时充分还原物体颜色与纹理。

　　而依托图像增强算法还原出来的图像，不仅提升了人眼对抓拍图像的主观体验，也能提升后端诸多的智能算法对图像的特征分析。如对车辆特征分析、非机动车特征分析、驾乘人员特征分析等。

　　两大亮点解读科达AI超微光技术

　　在发布会上，科达表示，自研算法只是此次AI超微光摄像头新品核心优势的一部分。自创“深度学习图像增强算法”、独特补光技术两者构成AI超微光摄像头系列产品的独特亮点。

　　自创“深度学习图像增强算法”，高阶智能：该款产品采用深度学习算法，赋予摄像机超强“夜视”能力。同时，通过内置4Tops/8Tops AI芯片，超强算力实时高质量还原人、车和环境抓拍影像。

　　独特补光技术，绿色节能，避免光污染：约束补光能量，约束光斑，消除杂散光危害;低亮可见光，无忌前挡红外透光率，色彩还原度高。

　　作为“安防+AI”领域的实战派企业，科达一直致力于将AI产品落地应用到具体场景中。

　　在公安领域，其承建了800多个平安城市、500多套图侦与合成作战平台和10个省的视频大联网;在交通领域，其在全国百城交付600多个智能交通项目。

　　相信此次AI超微光摄像机的发布，将为科达在公安、交通领域“安防+AI”实战应用中增添更为强力的助手。

　　关于科达AI超微光摄像机的更多信息，各位可于CPSE安博会期间前往科达展位(1号馆1C12)交流体验。