力维向总：云计算技术在安防数字化、网络化大潮中，将成为安防行业发展的加速催化剂。安防系统在互联互通、资源复用、海量数据、客户感知等方面都需要云计算技术。融入云技术的安防云解决方案适用面会更广更深，通过各种传感设备的全面感知，各种子系统的深入融合，直接获取和加工后，获得到巨量的实用信息，从而使安防云的解决方案，更广更深地满足各类用户的实际需求。

　　通过对云计算、物联网的深入研究分析，并结合自身多年大规模安防系统规划、设计和建设经验，在2011年推出安防云解决方案的基础上，今年又重磅推出基于力维的先进架构iCAP 的ZNV智慧安防云G2，是基于力维自研的iCAP(Intelligent Security Cloud Application Platform)智能安防云平台架构台开发，在iCAP架构中，引入了六大智能引擎和三大云技术。其中六大智能引擎技术包括：iEvent(智能事件流引擎);iMaintaince(智能自维护引擎);iKnow(智能调度引擎);iMedia(智能多媒体引擎)、iDataMining(智能数据挖掘引擎)和iUI(智能交互引擎)。三大云技术为：云接入、云存储、云分析。

　　通过六大智能引擎和三大云技术，大幅系统功能性能和可用性，并通过能力开放接口的进一步开发，实现平安城市、智能交通、应急指挥等各类大规模复杂应用。
 

　　CPS中安网记者：力维今年在图像处理、智能分析等视频终端领域有哪些技术突破?高清产品方面(如智能红外、FOD、人脸ROI、宽动态、低照度)有哪些技术创新?力维高清网络摄像机目前的市场状况如何?力维高清网络摄像机下一步发展方向是什么?

　　力维向总：今年，力维在图像处理、智能分析等方面的技术突破可圈可点，如3D降噪、smeer抑制、透雾技术等。

　　此次在深圳安博会上力维重点展示的FOD技术及智能红外2.0技术。

　　FOD技术主要体现在三个方面：1、移动高清监控：通过SVC五码流，能在PAD或手机上实现1080P/720P高清监控视频;2、按需转发，通过力维NVR实现为不同客户端转发不同码流，在多种客户端1080P全高清监控需求下，能够为用户节省前端带宽约40%;3、价值存储，通过对早期录像的降帧存储，保证有价值录像的实时帧率，能够为用户节省存储容量约40%。

　　智能红外2.0技术是继去年力维推出智能红外技术后再次创下的同步变焦新高度，实现远距离夜视监控，红外距离增加到150米，高亮度夜视画面，补光亮度增加30%。

　　据IHS IMS Research数据，2012年，力维的网络摄像机在国内市场份额位居第6名，相信今年会有更好的市场成绩。

　　未来几年力维将继续在图像编解码、图像处理、低照度、红外补光、智能、机芯等核心技术上深入研究，开发H.265、远距红外等一系列新产品，跻身行业一流水平。同时将围绕公安、政府、能源、交通等重点行业，推出行业化细分应用产品。

　　CPS中安网记者：力维为政府、公安、电力、交通等多领域提供定制化解决方案，能否简单介绍一下其中有代表性的在行业内占较大优势的解决方案?

　　力维向总：针对国内市场，力维重点走行业化路线，在政府、公安、电力、交通等行业重点投入，深耕细作，为客户提供定制化行业解决方案。现在已经有EyeCity、EyeSafe、EyePow、EyeCom和EyePlat等行业软件产品，为上述领域客户提供二十多个监控解决方案。

　　其中，EyeSafe是力维2013年率先为公安系统客户带来的最新公安实战平台，该平台采用“基层分控、各区县及市政府相关职能部门主控、市政府(应急联动指挥中心)统筹调度”的平安城市视频监控系统运行模式，整合多资源、多业务、多应用，是数字化、网络化、智能化、集成化的强大的“四化”综合管理平台。EyeSafe的结合公安实战要求，以视频监控为基础资源，以公安信息系统为强大支撑，定制开发的一套公安实战化平台。EyeSafe可帮助用户更加直观地开展公安实战业务，如网上巡逻、视频布控、视频报警、视频侦查、图像研判、视频浓缩、摘要与智能检索、警力资源调度、联合指挥调度、智能卡口等，最终实现更高效、更快速、更强大的实战化平台应用。
 

　　CPS中安网记者：今年以来，除了云计算外，大数据、物联网这些新概念在中兴力维的技术创新方面有没有哪些具体应用?

　　力维向总：在安防领域，海量数据、大数据被各方面不断提及，尤其是在高清视频监控全面建设的大规模项目中，如何为客户提供合适、最佳性价比、具有竞争力的解决方案，是力维一直在努力的方向。具体来讲，目前的Hadoop在大数据处理方面非常火热，对于hadoop的应用场合方面，需要从各方面综合考虑，比如，在什么规模的数据量级上，hadoop是合适的，另外，也需要综合考虑客户的性能需求和预算。

　　对于视频海量数据，力维认为，在具体考虑大数据解决方案时，应该首先解决海量视频到价值视频的转换，在这方面，可以采取的技术包括智能检索处理、视频结构化等。接下来，需要面对价值视频和其他信息融合在一起的大数据如何处理的问题，力维采取的方案是在客户性能要求非常高的时候，优先采取以hadoop为主的方案;在客户预算相对不高的时候，采取投资要求不高的分布式计算及其多数据库等技术，仍然可以在一定规模的大数据处理中，表现出优良的性能。目前，这些不同解决方案，已经在力维的平安城市、智能交通项目中逐步实施。

共3页 上一页123下一页在本页阅读全文

• 相关阅读