云存储的这些特点，与安防行业当前在存储上所遇到的挑战可谓不谋而合，云存储架构为规模化、集中化安防存储提供了技术支撑，提供了海量数据管理的能力，同时能支持可靠、高效的数据检索、查询、下载、智能分析等应用服务。然而，基于安防视频监控自身业务的特点，云存储在被引入安防行业时，需要加以“安防化”，转而成为监控云存储，区别于现有互联网云计算模型。对云存储的转接利用，也成为众多安防厂商的探索方向，被认为是解决IP高清监控海量存储问题的关键技术，也是从平安城市建设向智能城市建设过渡中的基础性支撑技术。
目前，安防云在行业中已经从理论关注到实践尝试阶段，其越来越强有力的支撑着超大规模监控系统建设。
部分有实力的企业都开始着力推“安防云”解决方案，这当中，较为有代表的有中兴力维的“安防云”综合解决方案、清华同方的云安防整体解决方案、海康威视的“海云”监控系统、中国安防技术(既CSST)的视频云存储。此外，一些IT厂商也开始介入这块市场，推出适应于安防的云存储方案，如EMC 易安信电脑系统(中国)系统有限公司基于云计算和大数据战略的安防监控存储。
但监控云系统的建设目前还存在诸多问题：多品牌设备的融合，海量数据的管理，应用服务的质量。首先，监控云要整合的不仅仅是单一厂商的设备，更重要的是开放兼容，支持复杂多样的设备接入，实现协议统一;高清海量视频监控系统存储容量高达数百PB，技术厂商面临着分配管理数据存储空间的技术难题;满足客户多应用需求，同时保证服务质量，如业务不间断，快速响应等，技术厂商面临故障接管，智能负载均衡，数据容灾的技术难题。 厂家在安防领域中引入云技术是一个很巨大的技术挑战。
当前， 视频监控存储系统的主要实现方式有分布式存储和集中式存储，分布式存储更多的集中于点位分布、规模不大的应用场合，产品体现在模拟DVR、NVR上面，根据不同的系统采用不同的设备;集中式存储更多的集中在监控中心、应急指挥中心，集中式存储一般采用IP SAN、FC SAN或存储集群，在前端接入数量庞大、数据安全性要求高以及和智能分析、检索查询需求明显的情况下，确保数据安全性、大数据量存储以及配合平台软件实现智能检索查询、数据挖掘等功能。
目前监控存储架构多以分散与小规模相对集中为主，由于网络带宽限制，录像数据多在前端本地存储，部分重要数据上传到监控中心，或者通过远程调用实现管理。当前前端存储仍以DVR/NVR为主，部署简单，但设备分散，扩展、维护、管理不方便，容易造成数据丢失，且不利于数据集中分析，共享性较差，没有实现大联网的应用特性。
很明显，未来的视频监控存储模式，会有两个：一个是小规模的视频监控系统，采用分布式存储，以NVR存储为主;另一个大规模的视频监控系统，采用集中式存储，而集中式存储就目前行业的探索情况看，会以云存储为主。
就应用安防领域而言，大规模的平安城市中，联网存储对存储系统的虚拟化、扩展化、可用性及安全性都有更高要求，云存储技术就比较适用，且目前已经有成功的应用案例，例如平安重庆、平安武汉等。此外，跨区域连锁监控系统，也可以考虑基于广域云存储系统来进行实现，避免各自建设的成本投入和运维问题。
虽然，安防界对于云存储的应用依旧说法不一，但“安防云” 在当前和未来的一段时期内将对安防监控行业发展具有积极的推动作用已成大多数人的共识。总的来说安防云在安防界已经开始进入到初步的实践探索阶段，但就现有的情况，借助现有的云系统，结合安防行业的特点、慢慢的引入云技术，是可行之策。
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