2.2．以信息化支撑决策的科学化和精细化
FCD、IC卡等产生的大量数据并不能自动构成对于决策有所帮助的信息，他们只是从某种角度反映了系统的一些表面现象，我们必须通过数据融合、数据挖掘、多元统计分析等手段，从中提取能够具体说明问题的决策辅助信息，以帮助我们完成系统诊断、问题辨识、效果预判及后评估等决策分析过程（参见图2）。
交通状态观测分析是针对整个交通系统的宏观状态而展开的工作，其目的是把握宏观发展态势，例如城市交通模式的变化趋势、道路交通拥堵的变化趋势、交通需求伴随城市结构的变化趋势等。
交通行为观测分析是针对交通个体行为特征而展开的工作，其目的是掌握不同类型交通参与者的行为特点，以使得对策设计更加适应交通参与者的情况。
在此基础上，建立的分析模型体系是将宏观分析模型（例如传统的“四阶段”模型）与微观分析模型（例如交通行为分析模型）加以融合而形成的。
2.3．分析技术的需求结构
上述技术分析能力的建立需要对应于规划与管理过程中的技术需求，这种技术需求一般包括如下几个方面：
（1）土地开发与交通建设的协同
进一步划分为：城市结构及形态与交通网络规划、土地开发强度与交通影响评估、局部开发模式（例如TOD）与交通微结构设计等。
（2）城市交通模式的引导
进一步划分为：不同空间和时间概念下的多种交通方式服务水平分析、城市交通需求结构特征与公交线网调整及运输组织、提升公交运行可靠性与公交运行条件改善、综合交通的服务整合等。
（3）道路交通拥堵的控制
进一步划分为：道路交通拥堵态势评估与对城市影响分析、道路交通拥堵关联性分析与交通瓶颈识别、大面积瘫痪性拥堵的预警与控制等。
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