人工智能助推安防监控建设

张少林威富安防 董事长

摘要人工智能在视频监控领域有何应用?经过了十余年的发展,威富安防在人工智能安防落地方面又取得了哪些成就?

  本次安防峰会邀请到威富安防董事长张少林,带来了《人工智能助推安防监控建设》的主题演讲。

  监控视频从最早的模拟监控,经历数模混合,发展到数字高清智能监控,朝着智能化的方向发展。张少林董事长指出,现有智能视频监控有几个痛点:一、积累了大量的视频资源,但是没有大量的人工实时观看,系统偏向事后响应;二、现有系统往往只解决某个功能点,如人脸识别、车牌识别,无法解决行业用户多样化的需求;三、人工智能在实际使用场景中,还受到很多限制。

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  他认为人工智能技术的创新,可以突破应用场景的瓶颈,对智能安防监控系统起到推动的作用,主要包括以下三方面:

  一、多维度目标识别。通过多维度识别,包括人脸、性别、年龄、语音、服饰、步态、行为识别,结合手机GPS或银行卡射频定位信息等,可以实现稳定地追踪和预判。

  二、跨镜头跟踪。威富安防的跨镜头跟踪技术可以实现镜头直接无视场景重叠下的稳定跟踪,准确率与单镜头跟踪在同一水平,并且计算复杂度较低,可大大降低成本,具有很强的实用性。

  三、残信息、脏信息、伪信息识别。在现实采集的数据中,信息往往不完整或不真实,导致人工智能算法无法处理,包括残信息、脏信息和伪信息。基于仿生信息处理,通过局部特征分析可以进行有效识别,此外,威富安防创新地利用人工智能在线学习,边学习边识别,使得机器人对接收到的信息具有质疑、鉴别能力,最后,可以结合场景识别进行人工智能算法校验,纠正虚假信息。